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大部分成本增加来自于内存。在 Rubin Ultra 中,HBM 和 SoCAA

大部分成本增加来自于内存。在 Rubin Ultra 中,HBM 和 SoCAAM 合计可能占总 BOM 成本的约 70%,而 Rubin Strata 仅略高于 60%,远高于 GB300。

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更高的性能将伴随着更高的价格。

Rubin Ultra 中的系统级升级将直接推高成本。

材料中的估算表明,双 GPU Rubin Ultra Strata 模块的 BOM 成本约为 42,162 美元,而四 GPU 版本可能成本约为 86,850 美元。相比之下,Rubin 的 BOM 预计在 2026 年下半年约为 27,536 美元。

如果 英伟达 维持 75%–80% 的毛利率,双 GPU Rubin Ultra 的 ASP 可能接近 170,000 美元——比 Rubin Strata 的 130,000 美元 ASP 高出约 30%。

大部分成本增加来自于内存。在 Rubin Ultra 中,HBM 和 SoCAAM 合计可能占总 BOM 成本的约 70%,而 Rubin Strata 仅略高于 60%,远高于 GB300。

客户是否接受这种价格上涨,将取决于系统是否能降低每个 token 的成本。

当 NVIDIA 在上一代 GB300 上提价时,FP4 性能提高了约 50%–60%,这使得价格上涨通过更高的性能相对容易被证明合理。然而,NVIDIA 尚未披露双 GPU Rubin Ultra 的完整 FP4 性能。更大系统拥有更多带宽和内存,并不自动证明 170,000 美元的价格标签是合理的。

如果多机架系统能够同时提供更高的计算性能、更大的带宽以及更低的每个 token 成本,客户就有充分理由继续增加资本支出。否则,超大规模云提供商可能加速开发自家 ASIC,而新兴云服务提供商可能需要获得额外的外部资金。

这是 Rubin Ultra 发展过程中需要密切关注的关键问题。

其影响已经远远超出 GPU 本身。HBM4E、SoCAAM、高级封装、ABF 基板、高速交换机、DPU、光学互连以及高性能企业级 SSD 都将成为同一系统级工程挑战的一部分。