Ollama v0.32.14：本地跑多模态模型，WebP 图片不再是坑
用本地模型看图的同学，大概率踩过这个坑：从网上下载的图片动不动就是 WebP 格式，喂给本地多模态模型，直接报不支持。要么手动转格式，要么写脚本批量处理，烦得很。

昨天发布的 v0.32.14，把这个问题修了。

WebP 图片自动转码

这次更新最重要的一条：llm 模块现在会自动把 WebP 图片转码，再传给 llama-server（Ollama 底层的推理服务）。

WebP 是谷歌推出的图片格式，压缩率高，网页上用得越来越多，但不少老工具不认它。以前想在本地模型里用 WebP 图片，得自己想办法——用 Pillow 之类的库先转成 PNG，再喂给模型。现在底层自动搞定，传图片就行，不用管格式转换。

这对处理网页素材的人来说尤其有用。Chrome 保存网页图片默认就是 WebP，没有这层转码，每次都得先手动处理一遍。

qwen 系列放宽消息顺序限制

第二条更新针对 qwen 系列模型的渲染器：现在能容忍 system 消息不在对话最开头。

懂提示词工程的人知道，很多模型对消息顺序敏感，system 指令通常要求放在最前面。但实际使用中，多轮对话、工具调用场景里，消息顺序经常不受控制。以前 qwen 模型遇到 system 消息不在开头，可能报错或者忽略指令。这次放宽了限制，容错性好多了。

小版本才是日常体验的功臣

很多人看 Ollama 更新，只盯大版本和新模型支持。但 v0.32.14 这种小版本，恰恰是最影响日常体验的。大版本更新意味着"多了一个新能力"，小版本更新则是"原本别扭的地方变顺了"。WebP 转码和消息顺序容错，都属于后者。

这类改动不会出现在宣传文案里，但天天用本地模型的人，心里有数。如果你之前因为 WebP 图片卡过，升级到 v0.32.14 再试试，省掉那些转格式的重复劳动。