人工智能火爆背后的万亿美元悖论：疯狂砸钱，几乎不赚钱，此局何解？

一众顶尖科技行业领袖接连抛出各类警示性全球经济前景预测。蒙佐（Monzo）创始人汤姆・布洛菲尔德认为，随着越来越多人类劳动产出被人工智能取代，未来五年失业率将急剧攀升。埃隆・马斯克则预计，十年之内几乎所有工作都将由人工智能承接。

然而预测归预测。当下真实落地的实际情况究竟如何？

英国大型中小企业信贷机构 Capital on Tap 提供了一组极具价值的人工智能支出数据。该机构每年追踪规模数百亿英镑的交易消费流向。

数据显示，过去两年，中小企业对人工智能的采纳度大幅提升。2024 年第二季度，仅有 3.2% 的中小企业向人工智能服务商付费采购服务；到 2026 年第二季度，这一比例增至原先的四倍，达到 12.8%。

不出意料，中小企业人工智能算术平均支出同样大幅飙升，同期单家企业平均支出从 93 英镑上涨至 288 英镑。

但关键细节在这里：今年第二季度人工智能支出中位数实际上低得多，仅 75.60 英镑。算术均值被少数大额支出主体拉高（人工智能支出排名前 1% 的重度使用者，单家支出高达 3159 英镑）。
此外，在 Capital on Tap 处理的全部银行卡消费总额当中，人工智能工具支出平均仅占 0.1%。请再细读一遍：仅有 0.1%。

将该比例推演至英国整体经济测算，英国全国人工智能服务年度总支出仅 40 亿英镑，不足乐购超市年营业额的十分之一。

这一测算结果与其他机构对全球人工智能年度支出的预估大致相符，普遍认为全球市场规模处于 1000 亿至 1500 亿英镑区间。

随着头部人工智能服务商提高大模型使用定价，相关支出规模无疑还会持续上涨。但与此同时，全球顶尖人工智能企业今年预计将在基础设施领域投入近万亿美元，明年投入规模更高，其中大量资金依靠债务筹措。

想要让人工智能基础设施的巨额押注获得回报，企业端的人工智能支出需要实现多个数量级的增长。目前相关支出确实在快速增长，但增速远未达到所需水平。
这笔账究竟要如何才能算平？越来越多投资者正在思索这个问题。