张一鸣当年做今日头条时，有个很典型的产品判断：推荐系统不能只优化点击。只看一阶指标，其实很好做。用户喜欢篮球，就继续推篮球；喜欢娱乐，就继续推娱乐。点击率会上升，停留时长也会更漂亮。

但问题是，产品不会只活今天。如果一个推荐系统长期只强化“用户已经喜欢的内容”，用户兴趣会越来越窄，内容会越来越同质。短期数据可能很好，长期反而容易疲劳、流失。很多产品讨论 AI 推荐时，还停留在“怎么把用户当前想看的内容推准”。

但真正难的是第二层：如果模型一直顺着用户当前偏好优化，半年后、一年后，用户还愿意打开这个产品吗？所以后来很多内容产品都会在推荐目标里加“探索”和“发现”逻辑，不只看即时反馈，还会看长期留存、内容生态、创作者供给这些后续变化。

做 AI 产品规划时，我越来越觉得，很多功能不是输在不好用，而是输在目标函数太短。只盯眼前点击，和盯长期使用，最后会把产品带到完全不同的方向。