DeepLabCut 是一个基于深度学习的开源动物姿态估计工具包，它利用迁移学习技术，只需少量手工标注的视频帧就能训练出高精度的关键点检测模型，让研究人员能够自动追踪和量化动物（从果蝇到灵长类）的身体部位运动，广泛应用于神经科学等领域。
这篇笔记简单介绍了DeepLabCut的论文、版本更迭，以及DeepLabCut的使用教程