量子技术
量子技术解决了目前电子技术只有01比特的局限性，这是我认为的量子技术的第一性原理。 毕竟电子二极管只有两种状态，而量子产生的比特可以有很多状态，所以容量是指数级的增长。 所以从本质上说， 量子 解决了电子领域只有0和1两个比特的瓶颈，实现能力大幅提升。 翻了一下历史，6年前研究计算产业的时候，也研究过量子技术，当时的判断的是产业化还比较早，参考文末文章。 前几天 国仪量子上市，给中国的量子科技又新增了活力，产业发展又前进一步。 1、目前仍然维持这个判断，因为所有搞量子技术的公司目前都是亏本状态，但产业化步伐会越来越近，毕竟科技一直在进步。 2、研究量子计算先要研究薛定谔的猫（量子力学），IBM的量子计算机原型机历史和进展，还有量子领域应用场景最广的量子计算，通信和加密。 3、在算力领域，量子计算提供了更高效的方式，突破算力瓶颈，特别是对AI4S领域的药物研发DNA测序等、新材料实验，通过大模型提升研发的效率，缩短开发周期，实现快速迭代。 4、量子计算的三条路径：超导量子，光量子，离子阱，目前超导量子最成熟。 5、产业节奏判断： 2025–2030：NISQ 规模化、云服务普及、行业试点落地； 2030–2035：容错量子突破、商用机上线、百亿级市场； 2035–2050：通用量子、全面渗透、万亿级产业； 6、产业链分层： 上游：核心器件与支撑设备，量子芯片、极低温环境系统。 中游：整机集成 + 软件平台 + 云服务，量子计算机整机、量子软件与算法栈、量子云平台。 下游：行业应用与服务，科学计算，DNA测序。 未来量子技术的最重要的推手是现在的计算产业的主要玩家，比如英伟达、AMD和华为。 英伟达已经押注下一代量子计算，产业趋势已经起来了。 拭目以待！ 相关文章： 量子计算：区块链的末日到了？ GPU：大数据算力时代，英伟达的王者逆袭之路