AI赋能教育革新共探融合新路径——图灵机器人联合创始人郭家与新学道灵石致诚学校马海兵校长在北京新学道第十一届暑期教师培训作主题报告 8月10日，在北京新学道教育集团（简称“新学道”）第十一届暑期教师培训中，图灵机器人联合创始人郭家先生与北京新学道灵石致诚学校马海兵校长共同带来《AI赋能教育改革与全学科融合路径》主题分享，从技术底层逻辑到一线落地实践层层递进，为线上线下近千名参训教师呈现了一场兼具技术深度与教育温度的思想盛宴。 郭家先生结合十余年人工智能行业研发与产业落地经验，从基础教育数字化转型的行业机遇切入，系统阐释了AI技术对教学模式的重构价值。他指出，传统教学长期面临三大核心难题：好教师培养成本高、师资水平差异大，优质教育资源难以普惠；学生基础参差不齐，统一进度授课难以兼顾个体需求；各校办学特色不同，标准化工具难以适配校本场景。而AI技术的成熟应用，正是破解这些痛点、实现大规模因材施教的关键抓手。 郭家介绍，依托成熟的教育大模型与AI技术，可将全国顶尖名师的教学经验、授课策略提炼转化为标准化的智能教学引擎，把优质教学能力从依赖个体教师转化为可复制、可规模化的系统能力，在控制办学成本的前提下，让薄弱校也能获得高水平的教学支撑，大幅拉平校际间的师资差距。 分享中，郭家还展示了多所试点学校的落地数据：在生源基础薄弱的学校，AI教学有效补齐了师资短板，经过一学年应用，各班级学业水平稳步提升；在全员覆盖的学校，超八成班级成绩实现正向提升，初高中同步进步，学困生转化效果显著，AI特色班级成为学校办学亮点；从原有其他系统切换而来的学校，同样实现了成绩持续提升，验证了AI教学方案的普适性与可复制性。 随后，马海兵校长结合北京新学道灵石致诚学校的一线实践，从政策导向、理论支撑、教学变革与落地成果四个维度，分享了AI技术与全学科深度融合的校本路径。 马海兵校长指出，AI赋能教育已上升为国家战略。从教育部等九部门印发《关于加快推进教育数字化的意见》，到2026年五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”，AI已从办学“可选项”变为面向未来人才培养的“必选项”。对于县域学校而言，AI更是破解生源基础差异大、优质师资短缺难题、实现“弯道超车”的核心抓手。 在理论层面，马校长结合建构主义、掌握学习、最近发展区等经典教育理论阐释了AI的育人逻辑：AI教学系统打破传统大班“大水漫灌”模式，将“千人一面”的统一授课转化为“一人一策”的精准滴灌；依托学情数据实现“学—练—评”毫秒级闭环，让教学从“一次性评价”转向“全过程持续反馈”，真正实现规模化因材施教。 在实践层面，北京新学道灵石致诚学校已将AI深度融入教学全流程。课前，AI系统通过预习数据自动生成学情报告，替代传统经验备课，让教师精准锚定班级薄弱点；课中，实时数据看板呈现学生学习进度、知识掌握度与课堂状态，教师可随时针对共性错题精讲，让课堂每一分钟都用在学生最需要的地方；课后，系统自动分层推送作业，学生可通过“讲给AI听”践行费曼学习法，实现从知识输入到能力输出的闭环。 实践数据显示，学校高一18班入学时生源基础显著弱于本地重点高中尖刀班，但通过AI双师课堂赋能，仅两个月特控线上线率便大幅提升，县域联考总分排名稳步前进，历史、地理等学科排名提升超9个位次。与此同时，学生学习主动性明显增强，教师从重复批改中解放回归育人本位，家长可实时查看学习过程，实现了学生、教师、家长三方的正向协同。 分享最后，郭家表示，将持续依托技术迭代打磨AI教学产品，与北京新学道深化共创，让AI技术更好地服务于教学一线。马校长则强调，技术是工具，育人才是根本，未来教育必然是“科技为翼，人文为魂”的人机协同生态——AI承担知识传授、作业批改、学情分析等机械性工作，教师则回归“引路人”角色，专注于思维启发、情感陪伴与价值引领，让教育真正走进学生心里。 本次主题分享从技术到实践层层深入，既是一次AI教育理念的认知升级，也是一场落地经验的实战交流。未来，随着AI技术与教育教学的深度融合，新学道将继续以创新为驱动、以育人为根本，用数字化力量撬动教育质量提升，让大规模因材施教从理想照进现实，让每一个孩子都能被看见、被尊重，成长为最好的自己。