#全员养虾 反思#美团反思"全员养虾"：所有人必经的AI学费美团"全员养虾"日耗千万：这笔AI学费，可能交得值最近看到美团复盘内部 AI 转型，有个细节很有意思：今年2-3月，美团推动"全员养虾"，鼓励员工大规模使用 Agent。结果很快出现两个问题：一是AI 账单快速上涨，一度每天消耗上千万元；二是部分 Agent生成的错误信息，开始对真实经营造成干扰。乍一看，像是一次昂贵的"踩坑"。但我反而觉得，美团后面的反应更值得深思。他们没有因为成本高就否定Agent，也没有为了证明战略正确而回避问题，而是很快复盘、调整。4月开始建立各事业部AI组织，之后通过内部赛马寻找真正有效的场景和方法，再逐步补齐权限、成本、评测、审计、运行环境等企业级能力。到了7月，美团推出 CatPaw，目前已经覆盖约9万员工，搭建了约3万个Agent。所以"全员养虾"也不能只看烧了多少Token。它至少带来了一个很重要的价值：让整个组织真正感受了一遍Agent。以前很多公司讲 Agent，真正理解它的可能只有AI 团队和少数研发人员。但当几万员工真的让Agent 读文件、做分析、执行任务之后，大家才会知道它到底擅长什么、哪里会犯错、为什么需要权限和治理。这种认知，很难靠几场AI 培训换来。当然，问题也非常真实：不是所有任务都值得交给 Agent，不是所有结果都能直接进入业务，更不能只追求"AI 使用率"。Agent 一旦规模化，成本、幻觉、权限、责任边界都会被迅速放大。所以我觉得，美团这次最值得考的，不是"全员养虾"本身，而是敢大规模试，也敢及时承认问题、快速纠偏。一天上千万，到底是浪费还是学费？如果它换来了9万员工对Agent的真实认知，也提前暴露了企业规模化使用Agent必须解决的问题，那这笔钱可能并没有想象中那么贵。真正更贵的，也许是企业一直在 PPT 里讨论 AI转型，却终没人真正下场。