英媒：中美人工智能（AI）竞赛：美国缺电力

AI 的底层基础设施是芯片和电力。芯片结合电力产生算力，算力就是 AI 时代的石油。

中美各自的短板，恰好是对方的长板：中国受芯片和资本的双重制约，美国则面临电力供给和地方社区民意的双重限制。

美国对英伟达顶级芯片的出口管制，让中国的 AI 实验室更难获得训练和部署大型模型所需的算力。

近期热门 AI 产品一度出现拥堵和限流，背后反映出的，正是供给侧的算力紧张。

DeepSeek 最近宣布可能涨价，以减缓服务器压力；Kimi 则暂停开放注册并引入候选名单，也是因用户太多，超出服务器承载能力。

除了高端芯片，西方专家认为中国的另一制约是资本。

中美在 AI 领域的投入大概是 5,000 多亿美元和 900 多亿美元的差距，这影响了算力堆叠、人才薪资、模型训练等各方面投入。

但中国也有自己的优势。

中国将能随时间推移逐步解决算力难题：国产 AI 芯片和硬件系统正提供"够用"的替代方案，足以让中国 AI 产业继续向前推进。

美国面临的问题则有所不同。

美国正面临能源约束，部分原因是各州电力系统相对老旧。中国发电量约为美国的 2.5 倍。

美国虽在继续扩建电力供给，但社区对新建数据中心日益增长的反对声浪，也可能拖累其未来算力扩张，比如近期德克萨斯州州长便暂停了新数据中心并网请求的审批。

"相比之下，美国面临的问题更棘手，因为归根结底这是政治和社会层面的问题，而非技术问题"。

"许多美国人并不认可人工智能的价值，甚至认为它是一股净负面的力量，因此对数据中心建设的支持度参差不齐"。

来源：BBC