当生成式AI成为越来越多职场人、学习者的常用工具，一个争议已久的问题始终悬在大众心头：AI的普及会不会进一步放大马太效应，让原本就有资源、能力优势的强者变得更强，最终拉大不同群体之间的能力鸿沟？不少人对此抱有悲观预期，认为有能力用好AI的高手会借技术buff拉开和普通人的距离，而基础薄弱的群体只会在技术迭代中被甩得更远。

但2026年8月发布在arXiv上的一项千人随机实验，给出了完全相反的答案。这项研究覆盖了1174名25-45岁的成年受访者，所有人被要求完成同一系列工作场景下的问题解决任务，其中一半参与者被允许使用生成式AI辅助完成，另一半则只能依靠自身能力作答。

实验数据显示：在没有AI辅助的情况下，高教育背景组的任务表现比低教育背景组领先0.548个标准差；而当两组都可以使用AI辅助时，两者的表现差距直接降到了0.139个标准差，相当于原本的能力差距缩小了近四分之三。这一数据直接证明：至少在通用工作场景的问题解决任务中，AI对基础较弱群体的增益反而远高于能力更强的群体。