近些年生成式AI快速渗透到学习的各个场景，小到完成课后习题、撰写课程小论文，大到整理文献综述、设计实验方案，AI几乎可以覆盖绝大多数学生的日常学习任务。随之而来的担忧也在教育领域持续发酵：越来越多的学生会不会靠AI走捷径，拿着漂亮的高分成绩单，却根本没有掌握对应的专业知识和能力？

这种担忧并非毫无依据，过去几年国内外都有高校通报过学生不当使用AI代做作业、论文的案例，不少教师也表示，当下收上来的不少作业质量远超学生课堂表现，很难分辨产出到底属于学生还是AI，“成绩注水”“学历含金量下降”的声音也越来越多。

2026年7月公布的一项覆盖美国大型高校十年学习数据的研究，给这个普遍焦虑的问题提供了不一样的答案。这项研究总共分析了2015年至2025年间该校156135名学生的学习记录，覆盖87936个课程的开设信息。

为了验证“AI代做导致成绩注水”的假设，研究者特意将所有课程分为两类：一类考核大量依赖课后作业、Take-home Essay等可离线完成的任务，学生很容易借助生成式AI完成；另一类则以现场闭卷考试为主要考核方式，AI很难直接介入这类考核。

按照此前的普遍推测，ChatGPT面世普及后，第一类易借助AI的课程，学生平均成绩涨幅应该明显高于第二类难以使用AI的课程。

但最终的统计结果却显示，两类课程的成绩涨幅并没有出现统计学意义上的显著差异，也就是说，目前没有数据能证明AI的普及让这类易代做的课程成绩出现异常上涨，“AI来了之后大学成绩已经全面失真”的说法，暂时找不到现实数据的支撑。