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深度学习里卷积网络参数量不变时,加宽模型是靠堆每层通道数提容量,容易过拟合,而加

深度学习里卷积网络参数量不变时,加宽模型是靠堆每层通道数提容量,容易过拟合,而加深模型是靠加层挖高级语义,这俩的核心差异其实就是容量来源和过拟合风险的区别。