读完这篇关于 DeepSeek 的文章，简单整理一份笔记存档。很多人以为 DeepSeek 是靠着 R1 突然爆红，仔细梳理才发现并不是。早在公司成立之前，一批研究者就已经在各大高校、实验室互相合作。北大、清华、北航、微软亚洲研究院的不少年轻人，很早就在一起做论文，分别研究 NLP、数学推理、代码、视觉、高性能计算。2023 年，这批人陆续加入 DeepSeek。2024 年 DeepSeekMath 发布，提出了 GRPO 算法，打下推理能力的基础。这篇论文一共 11 位作者，后来全部成为 R1 的核心人员。之后 DeepSeek‑Coder、MoE 模型陆续出来。2025 年 R1 出圈，多模态、软硬协同系统也完善起来。2026 年 V4‑Pro 发布，百万上下文，性能再次提升。几位关键人物简单记一下：王培懿、许润昕、代达劢，北大团队，几乎参与了早期所有重要模型；邵智宏、苟志斌主攻数学推理与工具调用，是 R1 推理能力的关键；郭达雅、朱启豪负责代码方向；陈小康带领多模态团队；赵成钢以及一批年轻学生，深耕底层系统、GPU 内核、分布式通信。DeepSeek 的组织方式也很有意思，没有死板的部门划分，人跟着问题走，项目一变，研究者就重新组合在一起。一件事给我的启发：很多一鸣惊人的成果，背后都是漫长的积累，各路条件慢慢汇合，才走到爆发的一刻。读书笔记声明：本文仅为个人学习复盘、线上存档笔记，无商业用途。内容整理参考原文：《深度｜草蛇灰线，终成汇流，DeepSeek 技术谱系与那群提前出发的人》作者：ZFinance，发布于今日头条。原文版权归原作者所有。