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欧莱雅等巨头带头开启新赛道:AI不止做功效,更在主动制造情绪 过去买护肤

欧莱雅等巨头带头开启新赛道:AI不止做功效,更在主动制造情绪

过去买护肤品、香水,我们评价好坏,靠的全是主观感受:上脸润不润、吸收快不快、气味是否让人放松。肤感、香气、情绪,看不见摸不着,只能靠人反复试错,这是美妆行业延续上百年的研发模式。

如今以欧莱雅为代表的国际巨头正在改写这套逻辑:把人的感官体验拆解、量化成可计算的数据,借助AI提前预测产品带给人的感受,研发不再只追求护肤功效,更进一步走向主动“制造情绪”。这场变革,正在重塑整个美妆行业底层竞争规则。

传统美妆研发,功效和感官是两条平行线。配方师反复调配原料,做完安全性、护肤效果测试之后,再组织大量真人测评,收集“清爽、黏腻、治愈、舒缓”这类模糊的主观描述。人的感受受心情、环境、个体差异干扰极大,周期漫长,结果也很不稳定。一款新品,往往要经过几十上百轮试样,才能调到大众喜欢的肤感与气味。

而现在,巨头们的科研逻辑彻底反转。欧莱雅联合IBM打造配方基础大模型,沉淀超百万份历史配方、感官测评、神经情绪数据;搭配英伟达原子级化学模拟框架,不用做出实物,在数字空间就能模拟原料接触皮肤之后的真实表现,预判涂抹顺滑度、成膜速度、残留黏感等一系列感官结果。

简单讲,以前是做出产品,再看人的感受;现在是先设定想要的肤感、想要触发的情绪,AI反向推导最优配方组合。

不止肤感,嗅觉、情绪同样被纳入算法计算。通过采集微表情、生理反馈、海量用户评论,AI把“闻了觉得安心”“上脸带来放松感”这类虚无缥缈的体验,拆解成一组组量化指标。什么原料配比更容易唤起舒缓,什么质地更容易带来愉悦,全部变成可预测、可复现的参数。产品上市之前,就能大致知道它会带给消费者怎样的情绪反馈。行业已经跨过“迎合感受”,进入“设计感受、引导情绪”的新阶段。

这对于商业品牌,价值是肉眼可见的。
第一,大幅压缩研发周期。过去耗时数月甚至数年的配方筛选,大量试验转移到数字仿真,淘汰大量不理想方案,减少实物打样成本,新品迭代速度成倍提升。
第二,跳出单纯成分内卷。现在护肤品功效赛道已经高度内卷,抗老、美白各个赛道厮杀惨烈。感官与情绪体验,开辟出一条新的差异化赛道。同样的活性成分,不一样的质地、气味、情绪氛围感,就可以塑造完全不同的产品定位。
第三,适配个性化消费。不同年龄、肤质、心理偏好的人,对“好感受”定义完全不同。AI可以针对人群,定制对应的感官方案,不再追求一款配方适配所有人。

光鲜的技术进步背后,有两个普通人必须看懂的现实隐患。

其一,感官可量化,不等于情绪可以被精准操控。人的情绪极其复杂,受生活经历、身体状态、心理环境多重影响。算法可以统计群体共性,但没有办法百分之百锁定每一个个体的感受。实验室算出的“治愈配方”,落到每个人身上体验依旧千差万别,AI预测不能完全替代真实人体感受。

其二,要警惕“情绪概念”沦为营销包装工具。当“舒缓、解压、治愈”可以被算法生成,也更容易变成营销话术。很多产品拿着AI感官报告,过度渲染情绪价值,实际护肤能力平平,消费者为情绪溢价买单,却得不到对应的实质功效。感官科技是研发工具,不该成为收割溢价的噱头。

放眼国内市场,本土品牌也已经跟上这条赛道。国内科研团队通过脑电、眼动、面部微表情设备,采集国人真实感官反应,搭建属于本土人群的感官数据库,不再完全照搬海外人群的模型数据。未来的竞争,不再只是比拼谁的活性成分更猛,还要比拼谁更懂普通人皮肤真实触感、心理情绪。

我们正在见证美妆行业的范式切换:第一代拼成分功效,第二代拼肤感体验,而第三代,就是功效、感官、情绪三者协同的综合竞争。

AI把感性的感受变成理性的数据,是巨大的技术进步。但消费者也要保持清醒:科技可以设计体验,却不能包办情绪。护肤品终究是服务人的,算法只是工具,人的真实感受,永远不该被数据完全替代。

互动话题:买美妆产品,你更看重实际护肤功效,还是肤感气味带来的情绪体验?欢迎评论区聊聊。