人工智能或将增强化石能源竞争力，推动大型石油公司进一步扩张

人工智能正在重塑能源体系，但数据中心仅只是其影响的一小部分。

已有大量分析与观点指出，数据中心与人工智能产业蓬勃发展，持续推高全球电力需求，电网正艰难应对用电需求激增的局面。

——化石能源增产带来的增排或超过可再生能源减排成效

《npj 气候行动》期刊近期刊发一篇研究论文，部分作者曾供职微软，参与微软可持续发展相关项目。文章提出一个观点：能源体系的根本性变革，或许并非源于电力需求暴涨，而是人工智能帮助能源企业实现的效率提升与产能增长。

论文作者认为，人工智能推动化石能源行业产能提升所产生的新增碳排放，可能高于可再生能源行业运用人工智能实现的减排规模。

文章指出，人工智能赋能为化石能源行业带来的产能提升与效率改善，往往遭到外界忽视。

作者提出，油气行业依托产能提升产生的新增排放量，将超过人工智能助力可再生能源领域实现的减排量。

论文写道：“想要实现净减排，可再生能源取得的减排成效需要达到化石能源增产带来增排规模的 4 至 5 倍。”

该研究提到，论文所用分析模型表明，人工智能或将巩固化石能源的现有主导地位。

现有普遍观点认为，人工智能赋能可再生能源增效能够抵消化石能源排放增量，而该论文的研究结论对此提出质疑。文章称，同一套人工智能技术与工具，既可以助力减排，同样也能够推动油气行业提升产能。

——人工智能有望释放更多油气资源开发潜力

该研究强调，人工智能对能源体系带来的影响，体现为推动各类能源（包括石油与天然气）实现产能与效率提升。

各大能源企业，包括头部国际油气巨头，早已在运营中使用人工智能工具。如果认为资金实力雄厚的能源巨头会置身这场十年内最大技术革命之外、人工智能只会应用于可持续发展相关项目，未免太过主观。

能源咨询机构睿咨得能源（Rystad Energy）今年早些时候发布分析报告称，2026 至 2030 年间，人工智能与数字化将为油气勘探开发（E&P）企业累计创造近 5000 亿美元价值。

该咨询机构表示，新增价值来源于：运营效率优化带来成本下降、设备运行时长增加与采收率提升推高产量、项目开发周期缩短。

到2030末，成本下降与产量提升将成为新增价值最主要来源。睿咨得能源测算，持续投入数字化与人工智能的勘探开发企业，2030 年相比 2025 年每年有望额外创造 800 亿美元价值。

但该机构同时指出，上游油气行业大范围普及人工智能与数字化，关键瓶颈不在于技术供给，而在于规模化落地应用。

另一能源研究机构伍德麦肯兹（Wood Mackenzie）去年称，人工智能有望从现有生产油藏中额外开采一万亿桶原油。伍德麦肯兹分析师借助人工智能工具，识别全球范围内油气生产商能够实现 “大幅增采” 的油气藏。

伍德麦肯兹分析师同时提到，人工智能不会取代勘探开发公司的地下地质团队：“尽管人工智能具备强大分析能力，但地下地质专业经验无可替代，二者互为补充。”

专家表示，伍德麦肯兹这份分析 “表明行业可选择的开发方案比以往认知更为丰富，同时提升油气运营商与资源国政府谈判的筹码”。

近期多项案例体现人工智能赋能勘探开发企业，埃克森美孚表示，依托人工智能技术，在圭亚那近海识别出潜在新钻井目标；圭亚那区块是该公司仅次于美国二叠盆地的核心资产。

7 月末第二季度财报电话会上，埃克森美孚董事长兼首席执行官达伦・伍兹向分析师表示，公司在圭亚那项目中 “大力投入人工智能，依托已有的勘探发现、全部钻井数据以及地下地质特征描述搭建训练模型”。

这位高管补充，埃克森美孚正利用这套人工智能训练模型，研判圭亚那近海斯塔布鲁克区块其余区域。

伍兹称，除此前确认的勘探目标外，公司又发现四处全新勘探潜力区。

“我们对此前景持乐观态度。当然，仍有大量工作有待开展，以证实这些潜力。我们认为圭亚那的勘探潜力尚未穷尽，当地发展前景依旧十分广阔。”

另一美国油气巨头雪佛龙董事长兼首席执行官迈克・沃思在二季度财报电话会上表示，公司将把全新人工智能技术工具投入勘探工作，但推进全球勘探布局时会保持审慎节奏。

沃思称：“我们将运用这类新型工具。人工智能无疑会改变项目周期，提升我们发现以往难以识别信息的能力，我预期勘探成果也将随之改善。”