浅浅打一个广告，感谢西湖大学 AI 系的 wanghuan 老师的组织～ @Huan W.

我们在 ECCV 2026 组织了一场 MLLM Tutorial：Efficient MLLM Inference via Approximate and Exact Computing

近似与精确计算驱动的高效多模态大模型推理

2026.9.8（时区不同，有所区别）
einfer-mllm.github.io / Tutorial-ECCV-26

1. 近似计算(Approximate Computing): 在保持模型效果的前提下削减模型与数据冗余；
2. 精确计算 (Exact Computing): 在不改变模型输出的前提下，通过系统与硬件优化加速推理。

Speakers：

1. Model Compression- Sathya Narayanan Ravi, University of Illinois at Chicago
2. Token Efficiency - Bo Li, Nanyang Technological University
3. System-Level Designs - Chenyang Zhao, RadixArk & LMSYS

特别感谢来自 Google、UC Merced、NVIDIA、University of Wisconsin-Madison、Thinking Machines Lab、Meta FAIR、Microsoft AI、University of Central Florida 的各位组织老师的帮助～

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