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CPO要迎来大爆发?SK海力士重磅发声,光要直接塞进内存里 CPO板块会不会接下来直接走疯?最近一则产业信号,值得所有人高度重视。 这不是小道传闻,是存储巨头SK海力士在顶刊正式发文验证:CPO的演进方向,要进一步延伸到内存接口层面,把光引擎和内存芯片封装在一起,推动整个AI算力体系走向以光为中

CPO要迎来大爆发?SK海力士重磅发声,光要直接塞进内存里

CPO板块会不会接下来直接走疯?最近一则产业信号,值得所有人高度重视。
这不是小道传闻,是存储巨头SK海力士在顶刊正式发文验证:CPO的演进方向,要进一步延伸到内存接口层面,把光引擎和内存芯片封装在一起,推动整个AI算力体系走向以光为中心的全新架构。

当下AI大集群发展,最大的瓶颈已经不再是GPU芯片本身。算力规模飞速扩张,但是传统铜线电传输已经撞上物理天花板,形成了行业所说的“带宽墙”。算力每两年提升3倍,但互联带宽只能增长1.4倍,两者的缺口越拉越大。
简单说,就算你堆出成千上万张高性能GPU,数据跑不起来,算力就只能空转,硬件的实力根本发挥不出来。铜线高速传输会出现信号衰减、功耗暴涨、传输距离受限,严重制约AI集群继续做大做强。

过去市场讨论CPO,大多聚焦交换机、AI加速器芯片侧共封装,解决芯片之间、机架之间的数据互通。而SK海力士这次把战线继续向内推进,直接把光互连延伸到内存接口,通过光子中介层,把计算资源池和内存资源池打通,实现多颗AI加速器可以共享大容量内存池,不再是一颗芯片绑定固定内存,彻底突破原有封装和电气接口的束缚,重构AI服务器的数据传输逻辑。

一旦“光进内存”这条路走通,整个算力产业链格局都有可能被改写,光器件的重要性会再上一个台阶。光不再只是网络交换机的配件,从计算芯片,一路渗透到内存端,整个服务器内部,光链路会成为主流的数据搬运载体。

产业逻辑看着非常顺畅,但也要客观看清现实。
目前这套“以光为中心”内存光互连方案,更多属于中长期技术蓝图,现阶段还处在实验室、概念验证阶段,距离大规模商业化落地,还有封装、光子器件、系统协同设计等不少难关要攻克,大规模量产落地预计要等到2027‑2028年区间 。短期更多是预期催化,并不是马上就能全部落地兑现业绩。

从产业链传导来看,光引擎、硅光器件、激光器、先进封装、光子中介层相关方向,都会受益于这一轮技术路线升级。不过题材热度上来之后,也要警惕情绪炒作带来的波动,技术迭代不等于股价单边上涨,技术兑现进度、企业实际订单、业绩落地才是核心。

AI算力竞争,算力是骨架,互联传输才是血脉。当铜线走到物理极限,光互连的时代正在加速走来。