最近刷到一篇报道，说这几年热门的“人工智能”专业今年居然进了2026高考专业弃选榜 ，说直白点就是某些学校的人工智能专业在一些省份没有招满，进了征集志愿。说真的，我一点都不意外。 很多人对于人工智能没有弄明白，那些中低分段院校的人工智能和顶尖院校的人工智能，看着是同一个名字，其实完全不是一回事。为什么这么说？ 高分段的名校，有人工智能专门的学院，有顶级师资、有顶级实验室、有项目资源，是真的能系统地往深了教。 可到了普通分数段，尤其是二本层次的学校，大多是没有专门的人工智能学院的。 基本都是挂靠在计算机学院下面，跟计算机科学与技术专业凑在一起培养。你去看课表就知道了。 大一大二学高数、C 语言、概率论、数据结构这些基础课，跟计科专业几乎没差。 到了大三，塞几门计算机视觉、自然语言处理的课进去，另一边计科的核心课还一样都不能落。 看着学的东西挺多、覆盖面挺广，实则哪一门都学不深，甚至可能比纯计科的学生还差了一大截。等真毕业找工作，就知道有多别扭了。 拼编程能力，比不过纯计科出来的； 搞硬件电路，干不过学电子的； 做通信相关，又拼不过学通信工程的。 啥都沾了一点，啥都不精通，最后就卡在中间，高不成低不就。再看看现在企业的招聘情况，更现实。 AI 行业的岗位，门槛分得清清楚楚。 想去大厂做核心算法工程师，搞大模型、自动驾驶这类方向，人家要求明明白白写着硕士起步。 普通本科的简历，初筛那关可能就直接被刷掉了。那本科生能做什么？ 大多是数据标注这类基础岗位。 按现在的行情，月薪大概八千左右，看着是还行。但说白了就是重复性的基础工作，替代性特别强，没什么不可替代的核心竞争力。所以说不是 AI 行业不行了，是很多人选错了路子。 要是真心想往 AI 行业走，本科真别被热门专业名冲昏头。 老老实实选计算机科学与技术、自动化、电气这种传统的硬核工科，先把底子打牢了。 等考研的时候，再瞄准人工智能的具体方向往深了钻。 对普通分数段想进入人工智能行业的同学来说，这才是最稳、也最能走得长远的路。