【清华团队合作提出医疗人工智能安全风险分级框架】

近日，清华大学副教务长、医学院院长黄天荫教授团队与合作者发表医疗人工智能安全风险分类观点文章。文章面向医疗AI从研发试点走向常规临床应用的安全治理需求，提出S1-S4四级临床安全分类框架。四个等级并非简单的性能评分，而是分别对应不同的验证、复核、随访和限制措施。其主要价值在于将伤害何时显现、医生何时必须复核、何时需要链接随访结局，以及谁有权暂停或回滚系统，纳入同一套临床治理逻辑。

8月17日，研究成果以《医疗人工智能安全风险分类》为题，在线发表于《新英格兰医学杂志·医学人工智能期刊》（NEJM AI）。论文链接：网页链接（来源：医学院）创新清华 清华大学