Google DeepMind 和 EvE Online 的母公司 CCP game 展开 AI 研究合作了！

具体合作是，搞一个与真实玩家服务器隔离的 EVE 宇宙，让 AI 在里面进行实验和评估。 并不是让Gemini 接入 EVE给玩家当 NPC，而是要把一个离线、本地服务器运行的 EVE Online 世界，当成 AI 模型的实验环境。

我感觉这件事和当年DeepMind 用 Atari、StarCraft II、围棋做强化学习研究，其实是一条技术路线，只不过环境复杂度又往上跳了一大截。前面 DeepSeek 开眼的那篇 x 文里提到了世界模型，关于这个有一个非常有意思的问题，是怎样让 AI 理解现实世界？

一个办法是通过视频、多模态、机器人什么什么的让 AI 直接学习物理世界。

还有一个办法是先造一个足够复杂的数字世界，让 AI 在里面生活。

如果世界足够复杂，就可以测试很多纯文本 Benchmark 根本测不出来的东西，EVE online是一个现成的、运行了二十多年的数字文明模拟器，世界复杂度堪称人类游戏史第一。

只能说DeepMind 的眼光太毒辣了，研究品味很高，谷歌真的潜力无限，哈萨比斯是我心中 AI 时代的英雄榜 no.1。

最后给大家简单介绍一下这个游戏吧， 2019年的时候，有位玩家靠玩 EVE online 拿下了诺贝尔奖。

（这样说稍微有点夸张）真实情况是这样的，2017 年，EVE 的探索计划把真实天文观测数据塞进游戏里。玩家会看到真实望远镜获得的恒星亮度曲线，然后判断里面有没有周期性变暗——这可能意味着一颗行星从恒星前面经过，也就是所谓的“凌日”（简单理解成没有把太阳完全挡住的 mini“日食”）

凌日法也是寻找系外行星最重要的方法之一，所以 2017 年的时候，马约尔团队和 EVE 合作，让玩家参与寻找系外行星。

马约尔在1995年首次发现了人类历史上第一颗围绕太阳型恒星的系外行星——飞马座51。这一里程碑，让大家第一次知道，在太阳之外，也有存在另一个地球的可能性。

他在 2017 年和 EVE 合作，让玩家参与找系外行星，在 2019 年因为发现系外行星获得诺贝尔物理学奖。

EVE 一直带领玩家做公民科学，早期还让玩家分类人类细胞蛋白数据，后来又做 COVID-19、免疫细胞和癌症研究。EVE 官方称，十年来玩家贡献的工作量，如果让一个人连续做，需要大约 471 年。

而且EVE online 的经济系统二十年都没崩，这在网游里非常罕见，要大多数游戏到最后都会有经济上的死亡螺旋。

2007 年 CCP 专门聘请了一位经济学博士当 EVE 的首席经济学家。 他在游戏里的工作接近央行经济学家，研究货币供应、通胀、价格水平、生产和玩家行为，并参与调整经济系统。

CCP 当时甚至称，这是大型网络游戏第一次设置这种级别的专职现实世界经济学家。

实在是EVE online 太老了，新人进去体验有点差，不然我一定猛猛的玩，之前看到 EVE 出了链游版 EVE 边境，我马上就加入了，还出了教程攻略，搞了工会和交流群。

一直很看好 gamefi 这个赛道，迟早会爆发的，但是目前的链游大部分一坨狗屎，我认为如果现在有链游能爆，那可能性最大的就是 EVE 边境，因为至少 ccp 是做游戏的，不像其他 gamefi 项目方都是发盘子的。

我会持续关注 eve 边境看看有没有打金机会，等游戏完成度高了大家想玩的记得加入我的战队！