Figure机器人自己爬上了梯子：1000万参数神经网络，替代了10万行手写代码

Figure AI创始人最近发了一条视频，Figure 03机器人在实验室自主爬上了工业梯子。

别觉得爬梯子简单。这要求眼睛、手、腿实时同步——手要抓多紧、脚往哪迈、身体重心怎么移，任何一环出错就摔。过去机器人走路和抓取是分开的能力，爬梯子意味着"移动操作耦合"完整成型。

更关键的是技术架构：核心的System 0是一个约1000万参数的神经网络全身控制器，直接替代了过去10.9万行手写C++控制代码。

1000万参数 vs 10.9万行代码——这不是量变，是范式切换。以前工程师逐行写控制逻辑，现在AI从数据里学会怎么控制身体。

Figure 03已经量产，每小时下线1台，累计交付超350台，公司估值390亿美元。

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具身智能的"GPT时刻"，可能真的不远了。