病人拿着AI的结论去质问医生：牛津测出AI面对真人说话只能对34.5%

7月18日凌晨，江苏一家二甲医院，一位医生被患者家属拿着手机堵在诊室里。对方指着屏幕上AI给出的那句"颅内可见高密度影"，问他为什么没看出来。

这位化名余米的医生，为这一次解释花掉了半小时，是他平时接诊一个病人时间的三倍。他后来发帖说："我真没招了。是嫌医患矛盾还不够大吗？"

牛津大学发在《自然·医学》上的研究给出了另一组数字。同一批AI模型，面对写得清晰规范的病例描述，诊断准确率能到94.9%；换成和真人自然对话，准确率掉到34.5%以下。

差距不出在模型身上，出在提问的人身上。病历是医生写的，症状、起病时间、部位、既往史都齐全；病人说话是"我这儿难受好几天了"。AI没有追问的本能，你给它什么它就照着算什么，缺的那部分它自己补。

还有一层是读图。一位医生的说法很直白："明明写的是63，有可能给你读取成96。"

规模已经不小了。豆包一天的健康问诊量是两三千万人次，而2025年1到11月，全国医院日均接诊1269万人次。比线下看病的人多出一倍的人，正在把AI当成自己的第一道门诊。

另一头AI确实在补缺口。央视8月23日报道，陕西渭南市妇幼保健院今年1月请进了北京儿童医院的AI儿科医生，院长倪鑫的说法是"给足电和算力，AI就是带不走的医疗队"。两件事同时在发生：AI在缺医生的地方顶上去，也在有医生的地方添乱。

真正需要被训练的不是模型，是病人怎么把自己的症状说清楚。

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