未来前沿模型怎么发展，其实跟普通人关系不大。但对使用者来说，了解AI的形状，可以更好地使用它。

首先是了解AI的局限，知道什么能做、什么做不到。AI不是许愿机。用AI自动化工作的时候，有个过犹不及的问题：大约一个任务AI能完成95%，才值得交给它。如果只能完成90%，剩下10%的错误需要你手动找出来再纠正，总成本可能比100%手工做还高。现在各大公司的官僚体系都在拼命地犯下这个错误。

其次是改善和AI沟通的方式，尽量给它注入更多信息。只靠文字，语言能力再强，带宽也是不够的。一种方式是让AI生成定制工具，你再通过工具跟AI交流。比如做游戏，你可以让AI直接生成一个村庄，但效果肯定不如让它生成一个地图编辑器，你在编辑器里亲手摆那个村庄。否则编辑器的每一次拖拽，都得用文字费尽口舌。

话说回来，既然要用地图编辑器，为什么不用现成的？AI出现之前，软件行业已经相当发达，很多工具基本都有成品，直接用就是了。所以AI真正的位置是做项目特化的工具。包括Skill也是一种。

但沟通工具只是一种桥梁，连接了某个用户和某个项目，通常是特化的不是通用的。很多人宣传自己的提示词、Agent文档和工具，说这个效果有多好之类的。我相信这些东西对他们自己是有效果的，但是对于别人来讲就未必了，因为项目和用户都不一样。如果真有银弹的话，很快就会被A\加到他们的Harness里了。别忘了你做的一切A\都看得见。

也许积累一些符合自己使用习惯的harness，能成为这个时代的一点护城河吧。不过这个时代也会随着下一次技术突破很快过去了。