一个叫 graphify 的开源项目，上线四个月拿下11万星，火得离谱。

它是 Claude Code 的一个技能，在任意目录敲 /graphify 命令，就能把整个代码库变成一张能查询的知识图谱。
代码、文档、PDF、截图、白板照片都能喂进去，连其他语言的图片说明也能识别。

它最大的卖点是省 token。官方拿 Karpathy 的仓库加5篇论文加4张图片做测试，52个文件，每次查询比直接读原文省71.5倍 token。

实现上用的是 tree-sitter 解析代码语法树，配合 Claude 抽取概念和关系，全程本地运行，不需要 Neo4j，也不用搭服务器。

还能用 /graphify add 直接把 arxiv 论文链接抓进图里，开 --watch 模式后代码一保存图就自动更新，装个 git 钩子每次提交也会自动重建。
每条连线都会标注是"直接提取"还是"推断出来的"，AI 不会把猜的当真的告诉你。

输出是一整个目录：可交互的 graph.html、Obsidian 笔记库、给 AI 导航用的 wiki 文章，还有每次运行自动打印的 token 基准报告。

项目灵感来自 Andrej Karpathy 爱把论文、推文、截图丢进一个 /raw 文件夹的习惯。
安装就一条命令：pip install graphifyy，要求 Claude Code 和 Python 3.10 以上。

claude code Karpathy