曝 OpenAI 已完成 Bel 模型预训练：超 10T 参数，瞄准 AGI 阈值

8 月 25 日，X 平台用户 发布爆料称，OpenAI 已完成内部代号为 "Bel" 的新一代大模型预训练。该消息迅速引发行业关注，IT 之家、DoNews、CoinDesk、ChainCatcher 等多家媒体相继跟进报道。

据爆料内容，Bel 是 Doug 模型的直接继任者，总参数量超过 10 万亿（10T），模型规模与 GPT-4.5 相当。OpenAI 希望将 Bel 打造为 GPT-6 之后的基座模型，甚至将其定位为冲击通用人工智能（AGI）阈值的基础模型。

此前，Doug 模型被广泛认为是 OpenAI Astra 和 GPT-6 的预训练基座，而 Bel 则是 Doug 的下一代迭代版本。这意味着在 GPT-6 尚未正式发布之际，OpenAI 可能已经启动了更远期的模型布局。若该消息属实，Bel 将是 OpenAI 自 2024 年 5 月 GPT-4o 发布以来，首次成功完成的全规模前沿预训练。

AGI（通用人工智能）指具备跨领域泛化能力、自主推理能力以及适应未知环境能力的智能系统，能够像人类一样学习、理解并执行各类智力任务，与当前只能处理特定任务的狭义人工智能有本质区别。

爆料同时提及竞争对手动态，称 Anthropic 因算力约束，今年可能难以推出与 Astra 相当的模型，OpenAI 内部认为 Anthropic 目前缺乏有效的应对方案。不过，截至目前，OpenAI 官方尚未对 Bel 模型的相关消息作出正式回应，爆料内容的真实性仍有待验证。极客头条