sepia 这个去 AI 味的写作工具，我觉得真有点东西，值得单独拿出来说说。

之前分享过一些改词句层面的同类工具，能把那些一眼 AI 的表达替换掉，读起来顺眼不少。但 sepia 做的事情更深一层，它动的是结构。

它的出发点很有意思。团队拿了六万多篇小说做对照实验，人写的和 AI 写的放在一起，光看叙事结构就能把 AI 的认出来，识别率到了 93.2%。这个数字说明一个问题：AI 写东西有一套很固定的结构习惯，藏得比词句深得多。

接下来他们又试了一步，把表面的词句改得干干净净，那些典型的 AI 腔调全部抹掉，再跑一遍识别。结果识别率几乎没降。换句话说，你把皮换了，骨架还是 AI 的，一眼就能看出来。

所以 sepia 就从结构层下手了。它总结了 30 项诊断规则，比如主题不要让叙述者直接讲出来，因果链不要扣得那么紧，留点松动的余地。这些都是 AI 写作里最顽固的毛病，光靠换词根本改不掉。

而且它还针对不同模型做了区分。Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi，各家模型的写作指纹都整理出来了，每个模型有单独的修正清单。毕竟不同模型的毛病不太一样，对症下药才有效。

写公文的场景也覆盖了。发布公告、复盘报告、工单，各配了一套对应规则，按场合说话，该正式正式，该直白直白，不会一股子端着的味道。

用法上提供了四种模式：写、诊断、小改、重写，Claude Code 和 Codex 都能装。

感兴趣的可以去看看，尤其是经常用 AI 写长文的，这个工具解决的是那个最难改的部分。

传送门：github.com/Nanako0129/sepia

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