院士早说透了！超智融合才是算力行业的长期技术路线
中国工程院院士李国杰早就说过，人工智能向智能体、具身智能演进，必然需要同时支持高精度科学计算和低精度计算的算力，超算和智算融合是大势所趋。
还记得WAIC上亮相的曙光8000吗？就是踩准这个趋势的标杆产品。走原生超智融合技术路线，从芯片架构层面就实现了计算逻辑的一体化，全精度覆盖从FP64到INT8的全场景需求，任务可以在两类计算间无缝切换，真正跑出1+1>2的协同效应，也踩中了AI4S科研的核心痛点。
比如生物医药领域做AI辅助新药研发，既要用高精度分子动力学模拟蛋白质折叠的微观结构，又要用AI模型高通量筛选候选分子；材料科学领域做万亿原子级晶格模拟，要结合第一性原理计算和机器学习力场优化，流程割裂会直接拖慢研发节奏。曙光8000的原生融合架构，让两类计算在同一套底座里就能完成，数据不用跨系统搬运，流程不用反复切换，研发效率直接提升一个量级。
据说目前它已经完成300余项重点科研应用的深度优化，覆盖生物医药、新材料、航空流体、气象预报等二十多个AI4S核心赛道，还支撑了运算速度领先全球百倍的万亿原子分子模拟这类世界级科研突破。