AI4S算力曝光！普通智算和传统超算都不够用

东方证券最近放出的一张算力对比表，我看完挺来劲。

它把AI智算集群、传统超算集群和AI4S集群摆在一起，结论很直接：AI4S的算力底座，不能照搬任何一边。

普通AI集群主要处理低精度矩阵计算，追求高吞吐；传统超算更擅长FP64高精度求解和大规模物理仿真。AI4S偏偏要把两种活放在一条科研流程里。

然而，它的“脾气”还不止这些。

任务规模跨度极大，有的计算很快结束，有的要连续运行数天甚至数月；IO既有大文件，也有高频小文件和中间结果；通信同时涉及MPI、CPU与加速器、计算与存储之间的数据流。软件上还得兼容深度学习框架与HPC科学软件生态。

看到这里，我终于理解曙光8000为什么坚持走原生超智融合了。

它没有把超算节点和智算节点简单拼在一起，而是覆盖FP64到INT8全精度计算，再用scaleFabric类IB原生RDMA网络处理混合通信，ParaStor承接复杂科学数据读写，浸没式相变液冷保障长周期运行。

万亿原子模拟中，部分数据采用半精度存储，内存带宽占用减半；系统扩展后，弱扩展效率仍达到86.9%，通信占比只有4.26%。这就是架构对上应用之后的效果。

我觉得这张对比表点破了AI4S最容易被误解的地方：它既不是普通AI任务换个科学名称，也不是传统超算多加一套智能软件。

这是一类新的混合科研负载。曙光8000真正抢先的地方，是已经开始按这套新规则造系统。

中科曙光 AI超集群 曙光8000