DGX VS Pro6000
双 pro6000 是很快，之后呢？

上一条说到我卖了双 pro6000 换4台 DGX，可能有些人不理解，我来说一下为什么。

pro6000带宽高，生成快，但是一个长链条任务，比如一个10分钟左右的Agent任务，其中真正生成大概占55%，剩下的45%都是在处理长上下文、调用工具和来回传结果。所以生成速度不是唯一决定因素，它是个边际递减的事来的，速度达到一定值之后，后面就没有太大收益了，变成了投入巨大。和房贷还款年限一个道理，无限年限之后，每月还款变成了一个固定值。

生成速度从21提到70 t/s，快3.3倍，整个任务从600秒缩到367秒。就算干到300 t/s，也还要289秒。

所以很多测评，只看pro6000单轮对话，200、300 t/s的生成速度，我就想笑，纯属自嗨，没有任何意义。pro6000更加大的作用是图像生成，玩AI，它的显存不大不小，不上不下，太尴尬了。单卡pro6000，基本就只能跑27B，27B是个玩具来的，懂的都懂，不懂也没办法。双6000是适应性更好，但是还是限制太多，可跑模型多不了多少。多卡6000的话就已经超出消费级了，主板内存芯片起步投入35w才有意义。

4台DGX合计512G，对比双pro6000，装得下更大、精度更高的模型，而且可以张量并行。现在热门的模型，优化得好，100 t/s是没有问题的，我实际个人体验，超70t/s，基本可以用于生产了，不会有慢的感觉。pro6000拿啥来比，根本不是一个层级的东西。

硬要说8卡pro6000，那4台dgx才12w，6000拿什么来赢？本地部署一定DGX！前沿模型至少起步200B，精度至少4bit以上，后面趋势一定是这样的，规模就是正义！

4台DGX直接可以运行GLM-5.3 NVFP4，和GLM-5.2同架构，后续可以等HY4的4bit版本。反正我现在玩下来4 dgx比6000可玩性高到不知道哪里去，后续还会继续入4台，做8卡集群。

后面继续详说dgx，还会说到苹果和amd

DGXSpark RTXPRO6000 本地大模型