一旦这个“坐标系”找对了，很多原本彼此分散的经验、技能、兴趣和判断，会开始被同一套结构解释、组合和生成

这让我想到，一直在建设的 AI 基础设施里，信息收集模块的思路其实是错误的（已经慢慢在调整了，只是没清醒的意识到）

信息收集系统不是安排 agent 去收集信息，整合报告，这样做是没有意义的，跟之前的多元信息浏览区别不大，无非是效率更高些

真正的信息收集模块，应该分成必要的维度，每个维度其实是个人坐标系的分解，agent 基于分解的坐标系进行信息综合处理相当于，不仅外包一部分信息收集的能力，更要外包一份理解信息的能力，这才是更重要的部分

这意味着，agent 至少需要在特定维度上，“学会”自己分析思考问题的方式