小头决定大头的llm
1️⃣ 小头：轻量小草稿模型（跑得快）
低成本、小参数模型，算力消耗几乎可以忽略
主动投机预判，一次性快速生成4-8个候选token
相当于：学渣快速打草稿，先把大概率正确的答案提前写出来
2️⃣ 大头：精准大目标模型（判得准）
不用逐字生成！只做一次性批量核验
批量检查小模型预判的所有token
✅ 猜对的：直接全盘保留，白嫖生成速度
❌ 猜错的：截断错误部分，大模型微调补全
核心本质：小模型跑流程、大模型做兜底
让廉价的小头承担绝大多数生成工作
昂贵的大头只做校验修正，彻底砍掉重复算力消耗

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