以前在知乎、公众号上写编程、数据相关的回答文章，比如python编程、数据分析、bi可视化，哪怕过了两三年依然有人会看，代码可以跑、案例能复现，并不觉得过时。

现在只能写ai、agent的文章，因为大家不再需要手写代码、自己分析数据了，新的内容短时间几天内有点赞收藏，可是过了两三个月再回去看看之前的内容，仿佛上个世纪的东西，早就无人问津。

原因不说大家可能也猜的到，一方面ai技术迭代太快了，很多技术教程一个月就过时了，因为人家agent迭代了不知道多少个版本。

就拿2月份openclaw龙虾刚出来时的盛况来说，一下子涌现出无数的视频文章教程、测评、解读，仅仅过了半年功夫，现在谁还去看这些老掉牙的东西呢？有句老话说得好，当你学的慢，就可以不用学了。

另一方面，ai产出的内容速度和数量是指数级的扩张，历史内容被淹没的速度越来越快，读者们新的东西都看不过来，谁还会去看你旧的东西。

ai算法天生会迎合人的猎奇、上瘾心理，不断生产刺激多巴胺的东西，劣币驱逐良币，哪怕再怎么狡辩酒香不怕巷子深，也抵挡不住我们被ai一点点在改造内容消费习惯。

由此，作为科技内容创作者会被ai裹挟着越跑越快，像一只不知疲倦的野马奔袭，但跑向何方，以前的路在哪，都不知道。

当然我仅仅只说自己。