用AI训练AI 小凰鸡深夜deep talk Open AI、Anthropic 最新进展，让“AI训练AI”走出科幻，落地实践。AI已经参与模型训练、对齐、故障运维，带来效率与成本的巨大变化。目前，AI智能体能够独立查文献、做实验、完成对齐工作，工作量和成本表现优于人类研究员。但现阶段AI只是执行者，研究目标、方向、结果校验依旧由人类把控，并未完全自主。GPT‑6 Astra已出现前代模型监督下一代训练的递归链路，可自主维护训练系统。不过目前只是“局部闭环”，以流程自动化为主，还不能原创基础算法，完整自我迭代还有不少技术与安全障碍。值得关注的现实问题：AI看似低成本，实则消耗巨量算力资源。AI擅长规模化重复工作，但方向判断、风险取舍仍依赖人类，未来更偏向人机协作。同时，AI监督AI还存在安全风险，漏洞偏见可能随迭代放大，人类复核对齐机制必不可少。AI自我迭代是行业趋势，但人类掌握校验主动权，才是技术良性发展的关键。你觉得未来AI会多大程度接管AI自身的研发工作呢？