毫秒级决胜！海光算力体系守住AI通话实时底线

海光信息联合飞虎互动、网易有道推出的Flybot大模型电话机器人一体机联合解决方案在圈内反响挺大，研究了一通，个人感觉技术上有个很实在的亮点：它不是简单塞一张AI卡就完事，而是用CPU+DCU协同算力扛住了一通电话背后的全部链路。

拆解一下你就知道这事多复杂——用户说话进来，ASR实时语音识别，大模型要在一两秒内理解意图、调动Agent做业务决策，再把结果通过TTS合成语音播出去。同时，Agent还得跟企业CRM、工单系统对接，完成信息查询、诊断排障甚至履约流转。整条链路几百毫秒内必须跑完，因为电话里延迟超过2秒，对方就可能挂断。

为什么需要海光CPU+DCU协同？CPU处理器负责系统调度和数据预处理，相当于总指挥；DCU覆盖全精度计算，转为AI训练、高性能等计算密集型任务设计；而且兼容全球主流AI生态架构，已Day0适配400余款主流大模型。实测推理延迟较同类国产方案显著降低——这对电话场景至关重要，机器人反应够快，客户才愿意继续聊下去。CPU管调度、DCU管计算，各司其职，才能让大模型在电话里既听得懂、说得顺，还能把事儿办了。

海光信息 CPU