听了一期播客感觉挺有意思的，最起码挺值得学习和借鉴的。

一个人是如何使用 AI 让自己成为专业作家的？

两年前，Katie Parrott 被一家加密货币公司裁员了。她情绪很低落，想找个职业教练帮自己理理思路，但一小时 150 美元的咨询费她付不起。于是她花 20 美元订了个 ChatGPT，试着让它充当自己的职业教练。

她跟 ChatGPT 聊职业方向，聊到底该接自由撰稿还是继续找全职。ChatGPT 说，两个可以同时试啊。她就真的试了，接下了一个写作专栏的邀请，结果这个决定把她带进了 Every 这家公司，一直做到了现在。

后来她开始用 AI 写东西。有一段时间她同时接了好几个客户的活儿：两周内要交 8 篇博客、3 本电子书、24 条 LinkedIn 帖子、24 条推文、16 条 Instagram 帖子。听着就觉得不可能，但她真的交出来了。

她的方法说出来很朴素。她给 AI 准备了一整套“食材”：品牌定位是什么，目标读者是谁，产品解决什么问题，竞争对手有哪些。这些东西以前她做内容营销的时候就在写，只是现在把它们喂给了 AI。前期准备越充分，后面出活就越快。

她特别提到一点：很多人让 AI 写东西，就丢一句“帮我写篇关于风格指南的博客”，AI 只能用它已经知道的信息去写，写出来的东西谁都能写。真正让文章有价值的，是你自己带进去的新鲜素材，比如一手的调研数据、真实的用户反馈、你个人的经历和观察。AI 是厨房，你得自己带好的食材进去。

她还说，AI 让她重新爱上了写作。以前写东西让她觉得很累，所有精力都花在组装句子上，写完就想赶紧丢掉。现在有了 AI 帮她处理那些费力的部分，她反而有精力去琢磨更大的问题：这篇文章到底在说什么？读者看完会有什么感受？写作重新变得有探索感了。

最近她做了一个叫 Compound Writing 的插件。这个插件把写作流程拆成了几步：头脑风暴、列大纲、起草、审稿。审稿环节她放了好几个“评审员”，比如按照冯内古特的故事结构八要素来检查，或者用希区柯克的悬念原则来看文章是否让人想继续读下去。她说这个插件就像一个写作健身房，每次用都能练一练。

她现在的职业教练也升级了，从最早的手动复制粘贴聊天记录，变成了一个完整的 Codex 项目：里面有她的个人资料、公司定位、每个季度的 OKR、读者反馈，甚至还有一个专门收集别人夸她作品的“好话文件夹”。它帮她排优先级、管看板、追截止日期。她说她从来都维护不了看板，但现在不用自己碰，AI 替她维护好了。

两年时间，从一个失业后花 20 美元买来的聊天对象，到一整套帮她写作、管理工作、甚至搭建产品的系统。Katie 说她希望这样的机会能到更多人手里，到更多不同地方的人手里。