Anthropic 的 Economic Futures 团队发布报告，用模型推演 AI 到 2030 年的美国经济。核心结论：GDP 全涨，失业率变化不大，但是分配却变了。

推演逻辑：每个职业拆成一组任务，AI 或帮人做得更好，或接管整个任务，或催生新任务。三种剧本：

1. 保守版：AI 的影响跟互联网相当，2030 年 GDP 比不发展 AI 多 1.6%，失业率在历史区间内；2. 加速版：AI 能做一半知识型工作，经济增速翻倍，GDP 多 8.3%，知识型岗位工资原地不动，其他行业工资上涨；3. 极限版：GDP 年增 15%，4 年半翻一倍，GDP 多 32.4%，失业率超出衰退期水平，知识型岗位工资下跌超 10%。

分配方式跟着变。今天美国每 1 美元产出，约 6 毛归劳动者，4 毛归资本；极限版下变成 4.5 比 5.5，资本份额反超，劳动者总收入没变。

涨工资的岗位在知识工作之外：护士、电工、建筑工。AI 加快设计和审批，基建项目增多，建筑工人需求上升。程序员和客服要转行；转行要学新技能、重新找工作，换行的人越多，失业率越高。知识型岗位覆盖美国 62.2% 的劳动者。

团队在 8 月调查了 10,980 名美国人，典型受访者的预期对应加速版剧本。

报告有配套技术论文，Korinek 等经济学家撰写，Acemoglu、Autor、Romer 等人审稿；团队列明局限：没算政策响应、人形机器人、金融危机。

其实我认为：这份报告值得注意的地方在失业。舆论担心 AI 抢走工作，模型算出来，三个剧本里两个失业率仍在历史区间，先顶不住的是白领的工资，和劳动者在蛋糕里的份额。模型的方法个人也能用：把手头工作拆成任务，标出 AI 能接管的和不能的，剩下的任务就是你 2030 年的位置。

列完这份清单，你觉得自己 2030 年在哪个剧本里？