突发！DeepSeek大降价：降幅达60%
刚聊完 DeepSeek 开启 V4.1 Flash 灰度内测，果不其然，官方的正式降价通知就跟着来了。
根据调价公告，北京时间 9 月 10 日中午 12:00 起，Flash 系列全线调整 API 定价

先看具体的闲时价格变动（单位：元／百万 Token）：输入（缓存未命中）：1.5 元 → 1 元，下调约 33%； 输出：4.5 元 → 4 元，下调约 11%；输入（缓存命中）：0.05 元 → 0.02 元，直接暴降 60%！高峰时段价格依然保持为闲时的两倍（对应输入 2 元、输出 8 元、缓存命中 0.04 元）。

不过各位得清醒看待这个“最高降幅 60%”：很多人以为整张账单能直接砍掉大半，其实 60% 的降幅仅仅适用于“缓存命中”的那部分输入。如果你的业务以长输出为主，或者提示词缓存复用率不高，综合账单的实际降幅大概在 15% 到 25% 左右。但对于高频调用、需要反复读取长上下文或大代码库的 Agent 场景来说，2 分钱读 100 万 Token，确实把工程底座的成本又往下压死了一大截。

更值得关注的是降价背后配套的跑分图：在软件工程能力 DeepSWE v1.1（mini-SWE）测试中，DeepSeek V4.1-Flash 的 max 档 Pass@1 达到了 75.1%，甚至略微压过了 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5；而在横轴的任务成本上，单次尝试仅约为 0.25 美元。相比 GPT-6 Astra 单次任务 5 到 15 美元的开销，它几乎在保持第一梯队解题率的同时，把成本拉到了其他旗舰模型的几十分之一。

把原本昂贵的长程工程交付，打到几毛钱一次，这才是国内大模型最具穿透力的打法。接下来就看 9 月 10 号转正上线后，在真实写代码场景下能不能完全兑现这个跑分了。

PS：两分钱读一百万 Token 的缓存，以后做 Agent 传几十 K 的规则文件是真不需要心疼了🤣

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