深夜下单一盒牛奶，次日一早由一套跨厂商机器人接力完成拣选、运输、配送，全程无人干预。

这不是科幻场景，而是京东 JDD 大会上，物理 AI 加速计划描绘的未来履约图景。

会上京东提出，将在具身智能六大方向冲刺全球第一，试图打通机器人产业化的完整链路。

当下机器人行业的瓶颈，并不只在于本体的运动性能。

一台样机想要批量落地，需要真实场景数据训练、稳定低成本零部件、成熟销售渠道，以及持续的售后维修体系，这一系列配套，恰恰是行业普遍短板。

而京东的布局，正是沿着这条全产业链展开。

具身智能最大制约是高质量真实场景数据不足。依托零售、物流、仓储等大量真实作业场景，京东启动大规模数据采集，计划两年内完成 1000 万小时作业数据采集。

首批数据集已经对外开放，已有 8 个国家的高校与科研机构申请使用，为机器人训练提供现实样本。

成本控制是机器人普及的关键。京东通过集中集采零部件，目标将机器人本体物料成本降低一半以上，同时复用现有家电零售网络，打通机器人面向市场的通路。

未来五年，京东物流计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车、10 万架无人机，直接把自身业务作为最大应用试验场。

线下配套方面，京东规划建设 80 余个 RoboBase 基地，把研发、生产、交付、维修集中落地。

配套涅槃计划，将一线物流人员培训为机器人维修技师，在设备大规模上岗的同时，保留一线岗位空间。

这套模式的核心逻辑，是搭建一个正向循环网络。

机器人厂商专注产品研发，由京东提供数据、供应链、渠道和运维服务；随着更多设备投入运行，场景数据持续积累，进一步摊薄硬件成本。

过去京东解决的是商品的稳定履约，而物理 AI 计划，目标是解决机器人稳定在现实世界持续干活的难题。

一旦这套体系跑通，京东将占据机器人技术落地产业的关键入口。