谢伟迪，从北京邮电大学本科的“差生”，逆袭成为英国牛津大学博士，博士后研究员、高级研究学者，上海交大副教授，获世界顶尖科学家“青年科学家奖”。

2026年2月，国际顶级期刊《自然》发表了一项来自中国团队的研究，全球首个罕见病诊断医学循证推理智能体DeepRare。

领衔者之一，是上海交通大学人工智能学院副教授谢伟迪。

而十多年前，他还是一个“本科成绩不咋地、担心找不到工作”的通信专业学生。

要讲清这段逆袭，得从他人生中第一次“转向”说起。

2008年，iPhone 3G刚发布，顺着通信产业的热度，谢伟迪考入北京邮电大学。

可学着学着他就发现，通信的路径太清晰了，3G之后是4G、5G、6G。

他对这个外人眼里的“铁饭碗”提不起兴趣，成绩一路下滑。

“因为对通信不感兴趣，我的本科成绩很差，担心自己找不到工作，才选择出国留学。”他后来笑言。

2012年，他去了英国伦敦大学学院，第一次接触计算机视觉。那是深度学习的“拓荒时代”，一切都充满未知，他却在其中找到了兴趣，学得异常认真。

导师觉得他适合做科研，2014年，谢伟迪进入牛津大学视觉几何组（VGG）攻读博士，那个开发出著名卷积网络VGGNet的实验室。

他的导师是两位国际泰斗，计算机视觉奠基人、英国皇家科学院院士Andrew Zisserman，和皇家科学院与工程院双院院士、医学影像权威Alison Noble。

两位导师对学术的执着近乎苛刻：“不能容忍做得差不多就发论文出去。”

更糟的是，他一度陷入“两不管”，一位导师以为他在跟另一位导师做，另一位则因英国医疗影像数据管控严格，无从下手。

直到毕业前一年，他只发了一篇研讨会论文，急得向导师摊牌：再这样下去，怕毕不了业。

低谷里，他做了一件事：读。

“一天十几篇”，他把领域内所有相关论文都打印出来读，三年下来，实验室角落里堆的论文有一米多高。

第一篇正式发表的论文，改了近20遍。

2018年，他在计算机视觉和医疗图像两个方向一年发表7篇论文，顺利毕业，被导师留下做博士后。

也正是那段日子，他隐约意识到，医疗影像，或许是自己真正的方向。

2021年，站在去留的关口，他最终决定放弃牛津的教职机会，回国发展。

他把这笔账算得很清楚，国内对AI的支持力度巨大、发展速度也快，而生命科学，是“如果有一个领域AI能造福人类，那一定是AI+生命科学”。

2022年1月，他入职上海交通大学，一年后，他把研究重心转向AI+生命科学。

2026年9月，谢伟迪荣获2026世界顶尖科学家奖“青年科学家奖”。

他说：“选对问题，比选对答案更重要。”

从通信到视觉，从视觉到生命科学，谢伟迪的每一次转向，都不是逃离，而是奔向更大的热爱。