任何纯AI科研，人类即将开始和小朋友坐一桌
今年年初本来觉得AI代替人类全面占领ML三大会是27年才开始。没想到又提前了3个月到半年。

AI科研本质=数学+代码实验。

现在应该没有人会质疑，AI的数学能力强于大多数在做科研的人，AI的代码实验能力也强于大多数在做科研的人。那么人在干嘛？

很残忍的结论是，事实上不需要那么多人做AI方向科研。我们并不需要培养那么多AI科研方向的PhD。因为核心的问题是，全世界并没有那么多的算力。即使在算力不多的情况的当下，现在每天AI的成果，大多数研究AI的学者，已经没有时间来验证和学习。但是让AI来完全接过所有的AI科研，核心的限制只是算力不够罢了。假设一个模型训练和测试，整个只需要1分钟。AI暴力尝试1w种可能，可以找到比人更好的方案是必然的。NS方程证明已经说明了这个方式的可靠性。我们可能需要人类AI科学家，但是一定不需要那么多，相比较人类AI科学家，现在或者在可预见的几年，核心缺的永远是更多的算力。

可能，之后科研的核心限制还有问题是AI Perception和物理世界的链接。任何通过纯数据，纯虚拟的科研，AI今年开始自己就可以完成。人类说到底只是质检员罢了。

不过这个没什么不好的。这样AI才可以真正加速全科研。数学的证明虽然难，但是跟永生，跟了解大脑，完美的分析基因，完成可控核聚变比，感觉才刚刚开始呢。最后，AI到底是完美的工具，还是潘多拉的盒子，谁又知道呢。CS+AI优先干掉SDE和AI Scientist，感觉是一个非常合理的故事。想用AI取代别人，那么先从自己开始[笑哭][笑哭][笑哭]