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我发现随着ai生图技术和理解能力的提升,大段提示词反而会限制ai的发挥,效果其实更不理想。 比如有个博主写的Image2.5教程 ,列举了各种电商作图的提示词场景,其中一个例子是衣服试穿,也就是给ai两张图片,真人模特和一件上衣,让ai生成试穿的图片。 作者给了将近200字的提示词,约束ai衣服要保留 ​

我发现随着ai生图技术和理解能力的提升,大段提示词反而会限制ai的发挥,效果其实更不理想。

比如有个博主写的Image2.5教程 ,列举了各种电商作图的提示词场景,其中一个例子是衣服试穿,也就是给ai两张图片,真人模特和一件上衣,让ai生成试穿的图片。

作者给了将近200字的提示词,约束ai衣服要保留原有细节、人物要保持姿势等等各种要求。

我自己只写了20个字的提示词:生成图片,让图一穿上图二的衣服,保证自然、真实。

其实就是做什么、做成什么效果的标准话术。

我分别用codex、seedance、grok测试两种提示词下的衣服试穿效果,发现两者效果基本没差,简单的20字提示词反而还原度更好,ai不仅保证了人物和衣服的原貌,还把穿衣后的细节也体现出来,什么光影、褶皱都没什么问题。

200字的复杂提示词会让ai增加一些不必要的元素,比如它加了原图衣服没有的logo。

图一是200字提示词的效果,图二是20字提示词的效果。

我想了下原因,像试穿衣服这种简单场景,其实ai会有自己的思考和执行路径,比如处理细节啥的,有时候比人给的提示词还要更合理,你只需给简单指令就行,没必要各种约束。

随着ai越来越聪明,提示词会走向精简,只要把干什么和你想要的最终效果讲清楚就可以,中间的操作流程交给ai自己发挥就好。

甚至你不告诉ai想要做什么,ai也会揣测你的意图,给你选项,像图三的codex,我只传了两张图片,它就知道我要干嘛。

以后和ai相处,或许应了8个大字:只可意会,不可言传。ai科技先锋官how i ai