近期《自然》刊发研究，法国量子计算初创企业 Pasqal 研发出一款 AI 智能体，把氛围编程（Vibe Coding）从传统软件开发带入量子计算领域。用户仅需输入自然语言指令，该智能体就能生成量子计算代码，并在真实量子计算机上自动执行。
氛围编程的核心逻辑，是使用者用日常语言描述想要实现的功能，由 AI 完成程序生成、迭代修改与运行。当前 Claude 等大模型已经具备理解量子计算相关知识的能力，不少科研人员借助这类模型编写量子代码。Pasqal 团队则让大模型适配自家量子硬件参数，验证氛围编程在量子场景落地的可行性。研究团队重点瞄准量子模拟方向 —— 量子模拟能够调控量子计算机复刻催化剂、磁性材料等物理系统，完成经典计算机难以胜任的材料性质预测，也是量子计算最受期待的应用场景之一。团队设计三项测试：选取多篇物理论文，指令 AI 智能体编写并运行代码，验证对应物理现象能否用量子计算机模拟。
Pasqal 首席技术官表示，过去这类跨领域实验，必须依靠同时精通材料物理与量子计算的专业团队，如今 AI 智能体可以承担大量转化工作，大幅降低量子实验门槛，让更多研究者入局量子计算。但研究同时指出，AI 尚不能全权接管量子计算实验。其中一项测试里，智能体需要科研人员大量引导，才能产出符合物理规律的方案。在关乎实验物理准确性的核心环节，人类研究者依旧不可替代。
无独有偶，其他团队也在推进大模型赋能量子计算。纽约大学阿布扎比分校团队基于开源大模型 LLaMA 定制模型，可生成量子代码，但暂不支持自主运行。该工具已把原本 4 天的科研任务压缩至 1 天，显著提升科研效率。