OpenAI宣布自动化AI研究实习生达成。科技先锋官 研究部门每1个人类工作日背后已有3.14个Agent工作日，重度用户一天烧掉7000美元token，但「决定做什么」仍握在人类手里。

去年10月28日，OpenAI刚完成营利实体重组，奥特曼和首席科学家Jakub Pachocki开了一场直播。

奥特曼在直播里撂下一句话：与其天天吵AGI到底怎么定义，倒不如定两个能真正兑现的日子。

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紧接着，Pachocki就把日子报了出来：

2026年9月，自动化AI研究实习生上岗。2028年3月，自动化AI研究员就位。

十个多月过去，第一个日子到了，OpenAI按期交卷。

9月6日，OpenAI研究员Boris Power转发官方博客：

OpenAI达成了自动化研究实习生的目标。

这是AI行业第一张被公开兑现的能力时间表。

「研究实习生」不是一款产品，它是OpenAI对自己内部能力的一个定义：

一个能在人类指导下完成明确研究任务的系统，而且干的都是熟练研究员原本要花几天才能搞定的活。

至于那个计划在2028年实现的「研究员」，Pachocki给出的标准是：

能够自主交付更大型研究项目的系统。

一个需要人类指导，一个能自主交付更复杂的研究项目。

从「实习生」到「研究员」，差的主要是一整层判断力：做什么、做到哪、什么时候停。

这一层恰恰是今天AI最薄弱的地方。

OpenAI自己的数据显示，「决定做什么」在Agent输出里几乎不存在，任务一超过4小时就要人频繁插手。

18个月补上这一层，OpenAI把路线也定好了：递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。

让AI来研究AI，再让研究出来的AI继续研究AI。

但OpenAI也承认，自己还不知道该怎样安全地走到完全对齐、完整的RSI那一步。