OpenAI上线Agents API
OpenAI 又把 Agent 基础设施往前推了一步。
官方上线了 Agents API，目标很直接：让开发者通过 API 构建可以持续工作的云端 Agent。

和普通模型 API 最大的区别是，很多以前需要开发者自己搭的东西，现在 OpenAI 开始直接托管：
🧠 持久 Session Agent
可以记住之前的工作状态，多轮任务不需要每次重新拼上下文。
⚙️ 托管 Agent 编排
Session、任务编排、上下文压缩、异常恢复等都由 OpenAI 处理。
💻 真正的执行环境
Agent 可以进入 Sandbox： 执行代码、运行命令、修改文件，并生成最终产物。
🔌 工具与 MCP
可以连接外部工具、MCP Server 和数据源，不只是“聊天”。
🤖 Multi-Agent
任务还能拆给多个 Sub-agent 并行处理，再汇总结果。
而且官方已经给出了不少实际场景： 事故响应 Agent、Slack Bot、数据分析 Agent、GitHub Issue 调查、文档审核等。

我觉得 Agents API 最值得关注的地方，不是又多了一个 Agent 开发框架，而是 OpenAI 正在把 Agent Runtime 本身云服务化。
以前开发 Agent，你不仅要考虑模型，还要自己处理状态、工具调用、执行环境、上下文、任务恢复……
现在这些逐渐开始变成基础设施。

OpenAI AgentsAPI AIAgent Codex 人工智能 AI开发 MCP