AI 让学术真正平等和被理解
看到数学家的联合声明与各种讨伐，似乎很多人不懂学术圈子的结构。随便聊聊

1. 在前AI 时代，难以理解的学术成果是靠四处pre和给talk完成的，众所周知的xx 45min talk，这些talk 做到了所谓帮学术界消化，但是这个过程是高度贫富分化的，例如世界的研究中心在北美，那么知名工作会在北美环游一圈，理工科工作的华人较强也可能会在亚洲也环游一圈。这一点严重的加剧了地区的分化，同时还有所谓师承分化。

2. 对于难以理解的学科尚是需要这个talk的，但是对于许多小故事社科，这talk的过程反而被异化成了戏剧表演来说服审稿人，为自己的论文获得利益的过程。这进一步让学术系统出现了大量的connection issue。

3. 后 AI 时代，理解是平民化的，AI proof 的所谓理解对于知名数学家是陌生的，因为他们已经习惯了坐在讲座下拷打台上的人，他们可以直接和作者对话。但是后 AI 时代，大量的重要问题被AI解决，这些人只能独自消化这些证明，自然感到难受。而对于那些nobody 的研究者来说，AI 反而可以为你提供无比细致入微的讲解服务。

4. 话虽如此，当一个学科的近年研究没有什么现实impact时，senior的话语权就是会更大，他们可以说这个证明没有品味，那这个证明就要被攻击，数学已经做的不错了。

5. 数学的艺术化和文学化几乎是不可避免的趋势了，但这不一定是坏事，这个时代任何地方的研究者都有研究最前沿的数学的权利。让一些以自信为数学学习支撑的人被打磨掉心气了，也不一定就是坏事。

曾经有个问题是数学家愿不愿意付出一切换某个猜想的答案，很多人说黎曼猜想，现在看到来，其实没人愿意换。

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