在大家讨论AI发展放缓前，先看这一周发生的三件事：1、有一个叫Jacob Coxon的哥们，刚从Anthropic离职，他是AI预训练研究员，并在最近3年内在OpenAI和Anthropic都呆过，他离职后在X上发了一个帖子爆火了，原因就是他当心再这么发展升级下去，AI系统可能在十年内超越人类能力并导致灾难，强调需政府介入协调减速；2、Anthropic研究所发布了一篇工作论文《变革性人工智能下的经济情景》， 这篇论文把 AI 对经济的影响分成三种情形。它研究的是美国经济，时间窗口是 2026—2030 年，属于情景推演，不是确定预测。其中极端情形下，AI 在多数知识任务上超过人类，且普及很快。GDP 比无 AI 基准高 32.4%，年增速约 15.4%；总失业率升至 11.9%，认知工作者失业率达 17.9%。劳动收入份额降至 45.2%，资本收入占比超过劳动收入。3、已经落后一段时间的Google也在周末传出了实现 RSI 自我改进递归的消息了。（RSI指人工智能系统以自身改进结果作为输入，不断优化自身能力并修改自身架构，形成自我改进闭环的过程，被视为实现通用人工智能(AGI)的关键路径。）巨头主动放缓，市场也开始担心对科技股的影响了。我认为这感觉像是一场商量好的阳谋，加上美联储加息在即，主动放缓节奏避免在高利率的环境多度扩张，延缓竞争对手追赶节奏，比如2023年马斯克曾带着千人公开信要求暂停模型训练6个月，但随后7月马斯克直接公开宣布了xAI，并明确表示要加速追赶前沿模型，刚好这次老马也发声了。另外就是中美接下来关注人工智能的谈判和周末关于蒸馏大瓜的传播。我认为当前放缓只是短期行为，同时AI发展放缓不应该对科技造成太大的影响，因为当前模型所需要的算力仍然紧张，这是由于此前硬件的供应约束导致了，也就是说，这一部分的供给会继续按计划交货，不影响合同的执行，甚至在后续更多的公司实现AGI的情况下，算力需求还将再次迎来井喷。