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半导体圈又炸开锅了! 9月4日华为半导体相关负责人何庭波,在中科院预发布平台发布论文,回应外界对于韬(τ)定律芯片的一大疑问:采用逻辑折叠方案的堆叠芯片,会不会因为密度过高出现过热问题。 论文放出麒麟2026实测数据,晶体管密度提升55%;同等性能条件下,NPU功耗下降66%,GPU下降58%,CPU性 ​

半导体圈又炸开锅了!

9月4日华为半导体相关负责人何庭波,在中科院预发布平台发布论文,回应外界对于韬(τ)定律芯片的一大疑问:采用逻辑折叠方案的堆叠芯片,会不会因为密度过高出现过热问题。

论文放出麒麟2026实测数据,晶体管密度提升55%;同等性能条件下,NPU功耗下降66%,GPU下降58%,CPU性能核心功耗下降41%。

很多人会疑惑,芯片堆叠得更密集,为什么功耗反而降低。芯片耗电大头并非计算运算本身,而是数据来回传输搬运。打个比方,芯片如同厨房,计算单元是大厨,大量电量消耗在来回运送数据的过程,计算单元经常闲置等待数据。

传统摩尔定律追求把晶体管做得更小。而韬定律的思路不一样,不完全纠结芯片尺寸,核心是缩短数据传输距离,减少传输带来的损耗。消息传出之后,海外半导体板块已经出现异动,市场开始重新评估国内半导体全产业链的发展空间。