GitHub 热门科研skills天梯图（最新9月版）
我按照“适用范围＋使用频率＋上手价值”，整理了一份科研Skills天梯图👇
🔹 S+｜Literature Review
可用于多数据库文献检索、研究证据整理和系统综述。适合开题、写综述以及快速了解研究领域。
🔹 S｜Scientific Writing
辅助撰写和检查论文内容，强调证据来源、报告规范和前后表述一致性。它可以提高写作效率，但不能替作者判断研究结论。
🔹 A｜Paper Lookup
支持跨多种学术接口查找论文、预印本、引用关系和开放获取全文。遇到DOI、PMID或arXiv编号时尤其方便。
🔹 B｜Statistical Analysis
辅助选择统计检验、检查分析假设、计算效应量，并整理结果报告。不过，AI给出的统计方案仍需要结合研究设计和数据特点人工确认。
🔹 C｜Citation Management
用于核对DOI、作者、题名、年份和BibTeX信息。特别适合检查AI生成内容中最容易出错的参考文献。
🔹 D｜Scientific Visualization
帮助设计期刊级科研图表，检查配色、可读性、不确定性展示和图片导出规范。
🔹 专项层｜Experimental Design＋Peer Review
适合实验分组、随机化、对照设计，以及从审稿人视角检查论文的方法、统计、伦理和证据链。
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