最近刷到DeepSeek用16万颗华为芯片搭成超大规模国产算力底座的消息，才反应过来国产算力早就不是实验室里的概念了。
这可不是把芯片堆在一起就行，从互联架构、调度系统到底层驱动全栈都是国产协同，现在已经能稳稳扛住大模型训练和推理的重任务。之前高端算力卡脖子的痛点一下子松了大半，现在生物医药里的分子模拟、气象海洋的超高精度预报、工业领域的整车仿真，这些以前要靠外部算力撑着的高成本场景，现在都能靠本土算力自主跑通。
更有意思的是今年2月国产AI模型Token调用量直接反超美国，成本还只有美国同类的1/10，连80%硅谷初创团队都在抢用我们的开源大模型。摩根大通算过，到2030年国内AI推理Token消耗量能翻370倍，从芯片、服务器到光模块、液冷的整条算力产业链，接下来的红利期真的肉眼可见。