AGI 后的教育科研
最近半年来，特别是在GPT解决了Navier-Stokes后身边除了做实验的，所有人博士/教授都非常焦虑，一方面担心不知道手头的科研，AI都能one-shot解决了，还有何意义，另一方面是完全看不到未来会如何发展，现在甚至无法预测半年后的世界会是什么样，我也一样，虽然一直努力想在frontier。但似乎这两天稍微想明白了一些未来的大学/科研会是什么样，也就释然了。

大概率未来（最多5年后？）的“科研”只属于最头部的一小撮研究者，并且大概率是业界主导或者有很多业界的资源。其他 average 的博士/教授（比如我）倒也不会失业，但要接受一个现实就是不再做创新的科研，更多的需要回归到教书育人，大部分人需要理解AI做出的结果，并传授给下一代，还是会有人需要上大学让社会继续进步；科研变成业余爱好，做的东西也不会有太多人在意，当然影响比较大的是社会地位，需要接受跟中学老师一样的社会地位，只是比较聪明一些的大学老师罢了。如果能接受这样的生活的话，那也不会那么焦虑了。至于还想继续做research的话，那只能狂卷变成头部的那0.0001%了。

以上只对做理论/计算的科研工作者适用，做实验或者跟现实世界有交互的研究暂时还算安全。至于general 的工作，大概只有 1. 有能构成护城河的私有数据 2. 工作中有很多需要与人打交道，类似business 会相对安全

人工智能 耶鲁大学 科研